Portfolio / 作品集
VOL.01 · ISSUE 01 · 单期珍藏
AI产品经理实习
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印华雨·作品集

Builder・Vibe Coder
01壹 · ABOUT

个人信息档案Personal Dossier

印华雨证件照
印华雨 | AI 产品经理求职 | 2027 届毕业生

基础信息 / Identity

姓名
印华雨
生日
2004 年 6 月
所在地
天津市河西区
求职意向
AI 产品经理实习生
电话
19108530190
邮箱
327828784@qq.com

教育背景 / Education

2023.09 — 至今
天津职业技术师范大学 · 网络工程专业 · 本科
主修课程
人工智能技术基础 / 数据结构 / Python 编程 / 数据库原理 / Java Web 开发 / 微信小程序开发与设计
获奖经历
  • · 第二届全国大学生科技美术设计创新作品大赛 二等奖(国家级)
  • · 全国大学生网络安全知识竞赛 一等奖(国家级)
  • · C4 网络技术挑战赛 A 系列华北地区 三等奖
  • · 华为 ICT 大赛网络实践赛道 二等奖(省部级)
  • · 创业类大创项目成功结项 (省部级)
  • · 多次获得学习优秀奖学金
累计获奖 25 项,涵盖科技设计、思政实践等多个领域。

技能证书 / Certifications

技能熟练使用 AI Coding 工具、Agent 设计、Xmind、墨刀、Typora
证书普通话二级乙等 · 大学英语四(CET-4)
认证HCIP·Datacon(华为认证 ICT 中级工程师·数据中心方向)·HarmonyOS 应用开发者高级认证(华为分布式应用开发官方认证)

实习经历 / Experience

2025.09 — 2026.01
天津市乐陶教育科技有限公司 · 助教(实习)
实习成果
独立完成用户调研 50+ 样本,学情跟踪覆盖 100+ 学员,错题归因准确率 90%+,标准化答疑沉淀 20+ 题型文档
需求分析
能从用户反馈中挖掘真实痛点,并转化为产品需求。
独立完成智语助老、菜篮子等项目的需求调研与分析。
AI 产品设计
将 AI 能力与产品场景结合,设计有落地价值的解决方案。
基于 Trae 搭建三端云分层架构,搭建大模型语音识别与对话系统。
AI Coding
熟练使用 AI 工具辅助产品设计与效率提升,加速开发流程。
使用 AI Coding 工具完成多个项目原型与功能实现。
自我驱动
具备较强的思辨和执行力,能够快速推进项目落地。
智语助老项目覆盖 6 大养老刚需场景,解决老年人操作门槛高、子女远程照护两大痛点。
独立完成
从需求到产品,能够独立完成全链路工作,确保交付质量。
独立完成模拟面试 Agent 全流程:简历解析、JD 解析、多轮追问、复盘总结。
商业思维
能快速梳理业务场景,输出商业模式方案,验证可行性。
为菜篮子项目完成商业模式方案与财务测算,打造可复制门店运营方案。
02贰 · WORKS 01

智语助老 · 老年人智慧照护平台Elderly Care Innovation

当前我国老龄化程度持续加深,独居、失能、半失能老年群体规模庞大,银发经济与普惠居家养老成为"十五五"重点发展方向。但现存养老服务体系存在多重现实痛点:老年人普遍存在数字鸿沟,传统线上养老工具操作复杂、文字输入门槛高,难以自主获取助餐、陪诊、保洁等上门服务;独居老人居家缺少高效紧急求助渠道,突发状况响应滞后;异地子女缺少远程照护工具,无法实时掌握老人健康与安全动态;同时社区、家政养老服务供需割裂,人工派单调度效率低下,缺少统一数字化协同平台。

现有产品大多仅做简单大字适配,未从交互底层适配老年群体使用习惯,且多单一面向老人或家属,无法打通老人、子女、服务人员三方业务链路。在此背景下,本项目研发智语助老语音 AI 适老化微信小程序,以轻量化、语音优先的数字化方案补齐居家养老服务短板,打通居家养老服务"最后一公里"。

产品核心定位:语音优先、AI 驱动的适老化微信小程序,三端协同(老人端 / 子女端 / 服务人员端),一站式提供助餐、助医、助洁、助浴、助行、助急六大居家养老服务。项目开始于 2026 年 4 月,目前持续迭代中。

我的角色 · 负责人

智语助老 · 老年人智慧照护平台

2026.04 — 至今
6+
养老刚需场景
92%
语音识别准确率
≤1s
语音响应延迟
AI 产品设计 大模型应用 微信小程序 语音交互 需求分析 PRD 撰写

STEP 01项目简介

产品定位 · 《智语助老》是一款语音优先、AI 驱动的适老化微信小程序,搭建老人端、子女端、服务人员端三端协同体系,面向 50 岁以上独居 / 失能 / 半失能老人,配套家属、社区养老服务从业者使用,一站式提供助餐、助医、助洁、助浴、助行、助急六大居家养老服务,轻量化打通居家养老数字化服务链路。

解决人群与核心痛点

  • 老年人 · 数字操作门槛高、不会打字;居家上门服务预约繁琐;突发意外缺少高效求助渠道,居家安全无保障;健康记录无人协助管理。
  • 异地子女 · 无法实时掌握独居老人健康、安全状况;不能线下陪同,难以代订养老服务,远程照护缺失工具。
  • 养老服务从业者 / 社区 · 线下派单调度低效,服务订单无统一数字化管理,供需对接割裂,紧急救援缺少联动机制。

STEP 02使用场景

① 老人日常居家场景(核心使用者)

  • 使用前 · 手机字小按钮密集,打字预约家政、送餐操作复杂;突发摔倒、身体不适找不到快速求助渠道;想记录血压、用药不会操作健康 APP;想预约就医陪同、上门洗澡找不到统一入口,只能电话反复沟通。
  • 使用中 · 无需下载 APP,微信点开即用;全流程按住说话语音操作,不用打字;界面超大字体、高对比度暖色系,核心功能一键直达;SOS 红色醒目按钮,长按 3 秒一键求助;AI 听懂口语化方言式需求,一句话预约送餐、陪诊、保洁。
  • 使用后 · 老人独立完成全部养老服务操作,彻底跨越数字鸿沟;突发危险自动同步子女、社区,居家安全兜底;健康数据自动留存、定时语音提醒吃药;六大居家刚需服务一键预约,居家生活照料全覆盖。

② 异地子女远程照护场景

  • 使用前 · 常年在外不清楚独居父母身体状态;父母不会线上订餐、挂号,子女只能长途电话跑腿代办;老人突发意外无法第一时间知晓,照护焦虑强;无渠道查看老人上门服务进度。
  • 使用中 · 扫码绑定父母账号,远程代订所有养老服务;实时查看老人血压、睡眠、心情健康记录;接收紧急求助弹窗 + 短信 + 电话三重通知;同步跟踪保洁、送餐、就医陪诊全订单进度。
  • 使用后 · 实现数字化远程监护,大幅降低异地照护焦虑;足不出户就能为父母安排全套居家照料;老人健康、安全动态实时掌握,亲情陪伴数字化落地。

③ 养老服务人员接单履约场景

  • 使用前 · 社区线下人工派单混乱,信息传递滞后;不知道老人家庭地址、特殊需求;订单收入无统一统计,上门缺少导航,服务完成无闭环记录。
  • 使用中 · 专属服务工作台,自动推送匹配订单;一键导航至老人住址,查看老人忌口、行动不便等特殊需求;接单、履约、完结线上一键操作,自动统计当日收入。
  • 使用后 · 智能派单减少沟通成本,服务调度效率大幅提升;服务全流程线上留痕可追溯,标准化履约;收入数据清晰透明,上门服务流程简化。

STEP 03核心决策

决策 ① · 核心交互选择「全流程语音优先,弱化文字输入」

它做了什么

  • 首页中心放置超大麦克风按钮,语音对话为默认交互入口;
  • 全功能支持语音下单、语音记录健康数据、语音录入地址、TTS 语音播报回复;
  • 降低文字输入权重,所有操作提供语音替代方案,文字仅做辅助展示;
  • 接入百度语音识别模型解析老年人口语化、不标准的模糊表达,适配口音。

为什么这么做(场景 / 人性洞察)

  • 老年群体生理短板 · 多数高龄老人视力衰退、手指不灵活,打字、精细点击操作困难,语音是老年人最自然、零学习成本的交互方式;
  • 真实使用场景需求 · 老人独居、身边无人协助,遇到身体不适、行动不便时无力完成多步文字操作;
  • 降低学习成本 · 老年人抵触复杂数字化产品,"动口就能办事"大幅降低心理抗拒,提升产品使用率;
  • 政策与市场需求 · 银发经济、适老化改造明确要求简化老年数字产品操作,纯语音交互精准契合普惠养老政策导向。

放弃了什么(关键取舍)

  • 放弃主流 APP"文字表单主导"的成熟交互逻辑 · 舍弃标准化表单、弹窗填写模式,完全向老年群体倾斜;
  • 放弃轻量化算力节省 · 持续接入语音识别、大模型语义解析、实时语音播报,增加云函数算力与接口调用成本;
  • 放弃极简流量消耗 · 录音音频实时上传增加用户手机流量占用,未采用纯离线本地操作方案;
  • 放弃单一标准化服务话术 · 为适配老人碎片化口语,放弃固定关键词匹配,改用大模型动态语义理解,增加开发复杂度。

决策 ② · 载体选择「微信小程序,不开发独立原生 APP」

它做了什么

  • 产品完全依托微信小程序原生框架开发,无需应用商店下载、安装、注册;
  • 子女扫码一键绑定老人账号,依托微信原生推送、定位、麦克风、短信能力完成全功能;
  • 采用"三端一云"轻量化云端架构,无自建服务器,依托微信云开发承载数据。

为什么这么做(商业 / 场景洞察)

  • 老年人使用习惯 · 几乎所有老人都会使用微信聊天、视频,微信是老年群体普及率最高的软件,无需额外学习新软件;
  • 降低使用门槛 · 原生 APP 需下载、占用存储,老年手机存储普遍不足,小程序即用即走无安装负担;
  • 降低落地与推广成本 · 社区、养老机构推广无需适配多应用商店,一张二维码即可完成绑定、使用,轻量化易规模化复制;
  • 依托微信原生能力 · 复用推送、实时定位、扫码、通讯录能力,不用单独开发短信通知、定位、分享模块,缩短开发周期;
  • 商业落地优势 · 中小社区、养老机构无服务器运维能力,云开发架构零运维成本,低成本快速落地普惠养老服务。

放弃了什么(关键取舍)

  • 放弃原生 APP 的系统权限深度能力 · 小程序受微信平台限制,后台常驻、离线录音、后台持续定位功能受限,无法全天候监测老人状态;
  • 放弃完全自定义 UI 自由度 · 必须遵循微信小程序基础规范,部分深度适老化交互、界面效果受平台框架约束;
  • 放弃独立私域生态 · 产品流量、用户完全依托微信生态,无法脱离微信独立运行,受平台更新、规则限制;
  • 放弃超大本地存储能力 · 小程序单包体积、本地缓存有上限,无法存储海量健康历史数据,只能依赖云端存储,增加云存储开销。

STEP 04优势

① 适老交互壁垒:真正解决数字鸿沟

行业多数养老产品仅做"大字改版",本产品以语音为核心交互,实现全流程免打字,AI 适配老年口语、方言,从底层解决老年人不会用智能产品的核心痛点,适老化改造深度远超同类产品。

② 三端协同闭环,覆盖全角色需求

市面上养老产品大多只单一服务老人或仅给子女做监护,本产品一套小程序承载老人、子女、服务人员三类角色,数据实时互通,同时解决老人照料、子女远程监护、服务从业者调度三大需求,形成完整居家养老服务闭环。

③ 轻量化低成本,落地复制能力强

依托微信小程序 + 云开发架构,无需下载、无需自建服务器、无需专业运维,社区、街道、小型养老机构均可低成本快速部署;二维码绑定模式推广门槛极低,可全国多区域规模化复制,契合普惠银发经济落地需求。

④ 六大刚需服务 + 多级应急安全双重保障

完整覆盖助餐 / 助医 / 助洁 / 助浴 / 助行 / 助急居家养老六大高频刚需;独创 SOS 一键多级联动机制,求助信息同步推送子女、社区、平台,微信 + 短信 + 电话三重通知,解决独居老人居家安全痛点,安全响应覆盖率 100%。

⑤ AI 大模型赋能,服务智能化程度领先

打通语音识别、通义千问语义理解、智能派单调度算法,一句话自动解析老人需求、匹配服务人员、规划上门路线,替代传统人工电话对接,大幅提升养老服务供需匹配效率。

⑥ 全链路隐私安全设计

用户手机号、健康记录、地址等敏感信息本地 + 云端双重 AES 加密存储;基于角色分级权限管控,子女仅可查看绑定老人数据、服务人员仅获取上门必要信息,数据隔离,保障老年用户隐私安全。

续接下一个项目 · CONTINUED
03叁 · WORKS 02

菜篮子・自选热炒屋 市级创新创业大创项目Healthy Food Startup

当下快节奏生活下上班族普遍没时间做饭,外卖高油高盐、食材不透明引发大众健康焦虑,传统快餐、轻食、私厨均难以兼顾便捷、健康与个性化;同时《健康中国2030》、新版食品安全法倡导透明溯源、营养化餐饮,国内生鲜冷链供应链成熟,市场存在自选食材+透明代炒的业态空白,本项目就此打造线上线下一体化健康餐饮模式,解决大众饮食痛点。

项目于 2025 年 6 月启动,2026 年 4 月结项,通过轻资产数字化方式完成商业模式验证。产品核心定位:自选食材 + 按需加工 + 透明后厨的创新餐饮模式,兼顾健康、便捷与个性化需求。

技术实现:基于 Python + Tkinter 开发的本地桌面点餐软件,分为用户端与商家管理端,无需部署服务器,U 盘即可运行,零运维成本。

因创业项目孕育而生的 Python 离线小程序
已发表软著
大创项目 · 负责人
菜篮子·自选热炒屋系统简短总结

一、使用方法

本系统是基于 Python+Tkinter 开发的本地桌面点餐软件,分为用户端与商家管理端,操作简单无需部署服务器:

1. 普通用户使用 · 打开软件浏览健康食材与成品餐,可自选食材并选择清洗、炒制等加工方式;系统根据口味、历史订单智能推荐菜品,选好后加入订单,登录会员账号选择微信/支付宝模拟支付;可查看全部历史订单,一键将菜品、优惠分享至社交平台。

2. 商家管理员使用 · 后台新增、删除菜品/食材,录入价格、营养、产地溯源信息;查看每日订单、营收数据,折线/饼图可视化分析销售、品类占比,辅助经营决策。

二、核心优点

① 模式创新,透明健康 主打"自选食材+按需加工",所有食材标注产地、营养信息,解决外卖食材不透明、高油高盐痛点,适配减脂、养生、上班族各类人群。

② 智能化体验完善 内置多因子智能推荐算法,根据历史消费自动匹配合适餐食;多级会员积分体系,消费升级享折扣,提升复购。

③ 轻量化低成本 纯本地 JSON 存储,无需服务器,U 盘即可直接运行,依托免费 Python 开源库开发,零运维、投入极低,小型餐饮店均可使用。

④ 功能一体化全覆盖 整合点餐、食材选购、订单管理、会员支付、社交分享、经营数据看板六大模块,一套软件满足顾客消费与商家管理全部需求。

⑤ 兼容易拓展 模块化代码设计,图表、图片加载自带异常兜底;预留真实支付、数据库接口,后续可升级多门店联网、AI 协同过滤推荐等功能。

菜篮子 · 自选食材透明后厨创业项目

让每一份餐食都看得见吃得放心 — 2025.05 — 2026.05
200+
日均订单
1.8K
创业营收
2 家
复制门店
商业建模 用户调研 门店运营 财务测算 标准化 SOP 可复制模式

STEP 01立项

立项
项目立项 · 2025.05

一、政策依据 贴合《健康中国2030》、新版《食品安全法》要求,顺应一刻钟便民生活圈扶持政策,主打健康餐食、食材溯源、透明后厨,符合民生便民、餐饮规范化发展导向。

二、社会需求依据

  • 职场人群没时间做饭,但反感高油劣质外卖,健康、便捷饮食存在刚需;
  • 减脂、健身、慢病、素食人群缺少平价定制餐饮;
  • 消费者普遍不信任封闭后厨,食材自选 + 可视化加工能解决食品安全信任痛点。

三、市场行业依据 健康餐饮年增速 20%,市场规模即将破万亿,但现有快餐、轻食、生鲜业态均存在短板;市面上缺少"选食材 + 现场代炒"一体化模式,差异化赛道空白,消费意愿充足。

四、落地条件依据 本地生鲜冷链、农场供应链成熟;小程序、后厨监控等数字化设备成本低,小微企业可低成本搭建线上线下一体化运营体系。

五、项目可行性依据

  • 盈利多元 · 食材售卖、加工费、会员、团餐多渠道增收,单店测算年净利 21 万,发展路径清晰;
  • 团队匹配 · 成员分别擅长运营、新媒体、视觉设计,覆盖全流程工作;
  • 风险可控 · 针对食材、人力、市场、资金等风险配套完整应对方案。

六、社会价值依据 完善社区便民配套,普及低脂健康饮食标准,可开展健康科普、公益营养餐等活动,兼具民生服务与行业示范作用。

STEP 02中期

中期
中期 · 后厨透明化运营

本创业项目 2025 年 6 月启动,现阶段整体进度达标、部分工作超前完成。团队完成市场问卷调研与完整商业计划书,搭建品牌 VIS 视觉体系;核心点餐小程序开发落地,实现自选点餐、智能菜品推荐、会员积分、线上支付、订单追踪全商用功能,并已提交软件著作权申请。团队分工协作有序,按计划完成前期调研、技术开发、品牌搭建全部中期任务。

现存两点问题

  • ①团队运营经验不足,会员智能推荐功能打磨较慢;
  • ②积分规则复杂用户难理解。

对应解决方案

  • ①对标成熟产品分阶段迭代功能;
  • ②简化积分抵扣规则。

后续计划 完善小程序营销模块,校内 / 社区试点运营,搭建数字化供应链管理平台,跟进软著审批,数据分析整理后完成结题答辩;现有 2000 元预算均合理用于开发、设计、调研、办公等支出。

STEP 03结项

结项
结项 · 复制门店运营

本大创项目 2025.6 — 2026.4 顺利完成。项目针对外卖不健康、食品安全存疑等痛点,原计划打造线下实体门店,受 2000 元有限经费限制,经导师指导调整方向,转为轻资产数字化小程序开发,践行精益创业思路。

团队分工清晰,完成市场调研、全套商业计划书、品牌 VIS 视觉设计;开发出带智能菜品推荐、会员积分、在线支付、订单追踪、食材溯源展示功能的点餐小程序,同步提交并取得软件著作权,核心任务全部达标,部分功能超额完成。

实施中克服经费不足、接口调试、产品体验不佳等难题,用数字化模拟线下后厨、供应链等实体场景;团队收获商业落地、技术开发与用户运营实操经验。

存在局限 无实体门店,线下真实服务场景无法落地;后续可结合赛事、落地试点进一步完善商业模式。

经费主要用于软著、设计、调研、开发耗材,支出合规,完整完成全部结题材料。

04肆 · VIBE

Vibe Coding 项目AI-Assisted Indie Builds

"Vibe Coding"是我对"用 AI 当结对编程伙伴"这件事的命名:不写样板代码,只表达意图;不调试语法,只调试想法。下面展示的是我用 AI Coding 工具独立完成的两个 Agent/Skill 作品,聚焦求职辅助和竞品分析场景,帮助用户提升效率。

每个作品都体现了"从需求到 Agent/Skill"的完整闭环:场景分析 → 流程设计 → AI 辅助编码 → 效果验证。核心价值在于用最低成本将 AI 能力转化为可落地的自动化工具,解决实际工作中的效率痛点。

您可以查看示例报告,直接感受这些 Skill 如何简化你的工作流程。

WORK 01

模拟面试 Agent 助手

AI Agent · 求职辅助工具
简历解析
面试对话
复盘报告
  • 简历解析 + JD 智能匹配分析
  • 多轮连环追问 · 模拟真实面试场景
  • 面试复盘点评 · 输出改进建议
  • 基于大模型的对话设计与评分逻辑
求职前打开工具,上传简历和目标 JD,Agent 自动生成针对性问题,多轮追问后给出评分与复盘建议。一个人就能完成 1 场高质量模拟面试。
工具链 · TOOLING 自研求职辅导轻量化 Agent,基于大模型设计对话流程。核心流程:简历解析 → JD 解析 → 多轮追问 → 复盘总结。独立完成全链路开发。
WORK 02

竞品分析专用 Skill

AI Agent · 竞品分析自动化工具
信息收集流程
结构化结果
分析报告
  • 竞品名称输入与产品确认
  • 固定 7 维度自动收集竞品信息
  • 结构化中间结果确认机制
  • 一键生成完整 Markdown 报告
  • 报告含摘要、能力拆解、优劣势、对标对比、趋势、落地建议
产品经理或竞品分析师只需输入竞品名称,Skill 自动完成信息收集与报告撰写全流程。解决过去做竞品分析搜集资料慢、报告框架不统一、建议空泛的问题,输出草稿改改就能用。
工具链 · TOOLING Skill 工作流设计 + 大模型信息收集与报告生成。将信息收集和报告撰写合并成端到端流程,固定维度保证分析一致性。
05伍 · CONTACT

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感谢您耐心翻阅到这里。从写下这份作品集的第一行起,我就在思考一个问题:如何让面试官在几分钟内看到真实的我?不是简历上冰冷的数字,而是一个有温度、有思考、有执行力的求职者。我热爱 AI,相信技术可以让生活变得更好;我享受从 0 到 1 打磨产品的过程,也愿意在细节里反复打磨;我知道自己还有很多不足,但我始终保持好奇、保持谦逊、保持行动力。如果您愿意给我一个机会,我会用实际成果回报您的信任。期待与您的相遇。

— 印华雨 敬上

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求职意向 AI 产品经理实习生

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